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人力资源管理九大趋势 人力资源管理九大趋势

随着科技时代的到来,图像识别技术也日趋完善!

作者 aidekangsai | 2022-04-18
357 浏览

金蝶旗下的AI服务云可以为企业带来很大的帮助,它深度融合业务场景与语音识别、图像识别、自然语言处理与深度学习算法等AI技术,为企业用户提供低代码个性化的AI服务,实现丰富多样的智能化场景。对话机器人、视觉识别、智能搜索等产品,助力企业降本增效,优化企业业务流程,加速企业智能化升级。

随着图像识别技术的不断发展和应用,图像识别概念,我相信大家都有所了解,知道它是什么,简单来说,就是对图像进行识别,目前,图像识别技术被应用社会中的各个行业领域,如:生物、医疗、机器人等等,数字科技的发展浪潮正在席卷社会,未来智能科技时代也许将真正到来。

近几年来,图像识别技术是人工智能的一个重要领域,每个图像都有一个不同于其他任何图像的特征,基于此,这种图像识别技术就是通过对一个图片进行特征分析处理,最后完成识别,当然,在完成这一系列的行为之前需要具备的基础,就是建立一个拥有海量信息和数据的储备库,对一个图片完成提取特征以后就要在数据库中进行对比,最终才能够实现识别功能。

据了解,图像识别系统的4个核心构成模块,主体检测:采用高精准超轻量的PP-YOLOv2检测算法,快速对图像进行主体检测,提升识别效率。骨干网络:精选6个系列Backbone,覆盖最精巧的移动端模型和高精准的服务端模型,支持对结构进行快速修改,满足不同使用场景的需求。

此外,还有度量学习:集成ArcMargin, CenterLoss, TriHard等业界最领先的度量学习方法,并能任意组合,轻松训练出鲁棒的图像特征。还有检索系统:集成百度自研的Möbius算法,高效完成向量检索,并能随时更新检索库,一次训练长期使用。

据悉,开发者不仅可以单独或自主组装使用这四个模块,还可以直接采用构建好的车辆识别、LOGO识别、商品识别、动漫识别四个系统。只需要补充好检索库,就可以很好地使用,帮助企业赋能。

其实图像识别技术就是一种立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的综合应用,目前有许多科技企业纷纷沿用图像识别技术,结合实际场景的需求,研发生产了许多智能化的识别设备,对新基建的推进起到了重要推动作用,未来,AI服务云图像识别技术将会更加完善,将满足更多领域的场景需求。

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