中顺洁柔杨森林：以决策AI为核心，走出企业数字化转型新路径

随着人工智能技术的飞速发展，数字化成为推动制造业、消费品等传统产业发展新质生产力的关键力量。在日前举行的2025金蝶云苍穹AI峰会——AI技术论坛上，中顺洁柔CIO杨森林发表《决策AI助实体企业破局》的主题演讲，分享了中顺洁柔在构建决策AI系统、推进数字化转型方面的经验和思考。

中顺洁柔CIO杨森林

中顺洁柔纸业股份有限公司（以下简称：中顺洁柔）是一家集研发、生产及销售为一体的多元化集团企业，是国内首批A股上市的主营生活用纸龙头企业。近年来，中顺洁柔在推动数字化进程中，也曾遭遇系统整合难、指标体系碎片化、数据支撑决策能力不足等现实挑战，形成了制约进一步发展的“隐形天花板”。

“我们不是缺技术，也不是缺指标，而是缺把技术用到正确地方的方法论。”杨森林表示。在他看来，AI只是数字化过程中的一种手段，其本身并不能创造价值，真正关键的是如何将其与企业战略、文化、业务逻辑相结合，实现真正的落地转化。

在数字化落地过程中，很多传统企业容易陷入几个误区：一是盲目依赖咨询公司，忽视自身业务特性；二是将数字化作为短期项目而非长期变革；三是将其交由IT部门独立推进，导致与业务脱节；四是数据虽多，决策依然靠经验。这些问题在行业中普遍存在，也曾在中顺洁柔内部带来过挑战。

例如，在营销领域，中顺洁柔已经建立起了丰富的指标体系，但在面对快速变化的市场环境时，如何让这些指标更有效地支持战略判断，仍需依靠科学的提炼与方法论指导。这也直接促成了中顺洁柔后续与金蝶共同推动决策AI系统的深度合作。

为打通从战略制定到业务执行之间的数据闭环，中顺洁柔选择与金蝶云·苍穹合作，围绕 “战略洞察→成功关键因素（CSF）→执行监控→纠偏改进”的全链路闭环，提升数据智能与协同穿透能力。同时，基于苍穹Agent平台，构建 “洁柔决策AI智能体集群”，让企业拥有“会思考、能生长”的战略与决策生命体。

这一系统不仅包括技术平台的搭建，更注重“业务-技术-指标”的逻辑关联。以销售为例，企业通过历史数据建模和AI算法，识别出约3.5万家最具产值潜力的门店，替代过去对100万门店平均管理的模式，从而精准投放资源、提升业务效率。

此外，企业还基于销售KSF模型，对客户质量、产品结构、门店表现等进行归因分析，借助金蝶ChatBI系统，自动生成趋势图、差异报告和应对建议，帮助业务团队在执行一线快速做出调整，真正实现了数据对业务决策的反哺。

AI系统的建设并非一蹴而就。中顺洁柔通过对6大智能体项目的探索，实现 “自然语言大模型分析 + 算法规则校验” 的双重机制，有效降低模型 “幻觉率”，让 AI 输出更贴合业务实际。“我们不是计算机+AI，而是AI+计算机才可以。”杨森林强调，“洁柔在6大智能体中向前探索，不会完全用自然语言大模型进行数据分析，而是用算法去驱动。当我们提出一个问题，自然语言大模型会帮我们分析它对于数字的理解，但是洁柔还有一个算法池，能够真正的约束自然语言大模型，不要让它‘胡说八道’，这就是解决幻觉。”

通过这一系列的技术探索和业务落地，中顺洁柔实现了数据洞察的升级，让数据真正“活起来”，辅助管理层从根本上提升战略执行力。杨森林强调，数字化转型不等于工具升级，更不是简单部署几套系统，而是企业战略、组织能力与业务模式的系统性重构。真正的数字化，应从愿景驱动出发，结合清晰目标、合理指标与动态反馈机制，构建能持续进化的管理系统。

中顺洁柔的实践表明，实体企业的数字化转型并非不能实现，而是必须找到契合自身特点的路径与节奏。在金蝶云·苍穹的支持下，中顺洁柔正逐步搭建起一套具有自学习、自优化能力的智能体集群，让决策从“经验导向”真正迈入“数据驱动”的新阶段，实现了从数据呈现到业务赋能的跃迁。

未来，企业的数字化将真正从简单应用落地走向业务增长、战略赋能。中国的数字化的未来充满想象。