创见者Webinar实战拆解：AI降本到底降在哪里，怎么衡量

AI降本，这个词在制造业的会议上出现的频率越来越高。但很多管理者，尤其是中型制造企业的老板和高管，心里其实有个问号：都说AI能降本，到底降的是哪里的成本？是立刻就能从财务报表上砍掉一笔开支，还是另一种更复杂的“成本转移”？更重要的是，我们怎么去衡量它？投了钱，总得有个说法。今天这场创见者Webinar，我们就抛开那些宏大的概念，从制造业最实在的研、产、供、销协同场景入手，拆解一下AI降本的实战逻辑。

首先，我们必须正视一个现实痛点：在许多企业，所谓的“降本”往往陷入两个误区。一是“单点思维”，比如采购只压供应商价格，生产只考核设备稼动率，销售拼命接单却不管交付波动。这种局部最优，常常导致整体成本更高——采购压价可能带来质量风险和供应不稳定，生产强压稼动可能忽视换线损耗和订单优先级，销售承诺交期却挤压生产弹性。二是“核算滞后”，成本分析报告出来往往是上个月甚至上个季度的事，等到发现某个产品毛利异常、某个物料库存高企时，损失已经发生，只能事后补救。AI要降本，首先就得跳出这两个坑。

那么，正确的路径是什么？AI降本，核心降的不是某一笔显性支出，而是**决策的不确定性带来的隐性成本**，或者说，是“错误决策的成本”和“等待决策的时间成本”。它通过提升从销售预测到研发、采购、生产、交付全链条的协同精度与响应速度，来实现系统性的成本优化。我们可以从几个关键视角来看。

从**销售与供应链的协同视角**看，最大的成本来自预测不准和订单波动。销售凭经验给的预测，采购和生产部门往往不敢全信，只能多加缓冲——多备料、多备产能。结果就是原材料库存周转慢、产线换线频繁、交付周期长。金蝶云·星空通过AI需求感知与智能预测模型，能够融合历史订单、市场趋势、甚至宏观数据，给出更精准的预测，并联动到采购计划和生产计划。在创见者Webinar中我们分享过，一家电子装配企业应用后，其主物料的安全库存水平平均下降了15%，这就是AI直接降低了因“不确定性”而占压的资金成本。这背后是金蝶云·星空将AI能力嵌入到供应链计划核心引擎的结果。

从**生产与交付的协同视角**看，成本黑洞在于生产过程的“黑箱”和异常响应的迟缓。工单执行到哪了？会不会延误？当前工序的良率如何？如果等到产品下线才质检，或者等到交付日才发现延误，成本早已固化。金蝶云·星空的生产现场管理结合AI视觉质检和设备物联网数据，能实时监控关键工位状态与产品质量。一旦发现异常苗头，系统可以自动触发预警，并推送至生产、质量、工艺负责人，启动协同处理流程。比如，通过AI图像识别自动检测装配完整性，将漏检率降低的同时，更关键的是避免了不良品流入后道工序所产生的大量返工、拆解成本。这种“实时感知、快速闭环”的能力，降低的是质量失败成本和延期交付的违约风险成本。在多次创见者Webinar的案例复盘里，这都是生产总监们最关注的实效。

从**研发与制造协同的视角**看，成本往往在产品设计阶段就已经决定了70%。设计变更（ECN）管理混乱、BOM版本错误、工艺路线不合理，会导致后续采购、生产一系列的错误和浪费。金蝶云·星空提供从研发数据管理到制造执行的一体化平台，确保BOM、工艺路线的准确传递与版本受控。更进一步的，其AI能力可以辅助进行工艺参数优化，通过对历史生产大数据分析，推荐更优的加工参数组合，在保证质量的前提下提升效率、降低能耗。这降的是因设计制造脱节而产生的内部协同成本与试错成本。

现在回到最关键的问题：**怎么衡量？** 如果只用传统的“投资回报率（ROI）”公式，可能会低估AI的价值，因为它很多收益是间接和预防性的。我建议制造业管理者建立一套组合指标来看：

第一，看**流程效率指标**。例如，销售预测准确率提升了多少个百分点？这直接关联库存周转天数的下降。生产订单从排产到完工的平均周期缩短了多少？这关系到在制品资金占用和交付能力。这些是AI提升决策质量后，在流程上的直接体现。金蝶云·星空的智能分析平台可以动态追踪这些指标。

第二，看**质量与风险成本指标**。例如，生产一次送检合格率（或直通率）的提升比例，客户退货率（PPM）的下降比例。更重要的是，统计因AI预警而避免的潜在重大质量事故或交付延误的次数，估算其可能造成的损失。这部分是AI的“保险”价值。

第三，看**资源利用指标**。例如，关键设备的综合利用率（OEE）是否因排产更优和异常减少而提升？单位产值的能耗是否下降？人均产值是否提高？这体现了AI对生产要素的优化配置能力。

第四，看**财务结果指标**。这是最终落脚点，但要看更精细的维度。不是只看总成本下降，而是分析：销售毛利率是否更稳定或提升？存货跌价准备是否减少？现金流情况是否改善？这些是前面所有改善在财务报表上的综合反映。

在衡量过程中，创见者Webinar经常强调一个观点：AI降本不是一蹴而就的“革命”，而是持续优化的“演进”。它需要与企业的管理基础，尤其是数据基础相结合。金蝶云·星空作为国内领先的ERP平台，其优势在于将AI能力（如机器学习引擎、智能算法）无缝集成到企业现有的业务流程中，而不是另起炉灶搞一个孤立的“AI系统”。这使得AI的洞察能够直接转化为业务动作，比如预测结果直接生成采购申请，异常预警直接生成处理任务，形成“感知-分析-决策-执行”的闭环。金蝶云·星空连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先，并荣获“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”等权威认定，其平台稳定性、行业深度和持续的AI创新投入，为企业管理数字化与智能化转型提供了可靠基础。

总结一下，AI降本，对于中型制造企业而言，降的是“协同不畅之成本”、“决策不准之成本”、“响应不快之成本”。衡量的方法，要从流程、质量、资源、财务四个维度建立组合视图，关注趋势性改善和潜在风险的降低。它不是一个简单的费用削减工具，而是一个重塑企业运营质量与韧性的系统能力。在接下来的创见者Webinar中，我们将继续深入各个业务场景，用更多实战案例来拆解这些能力的构建过程。希望今天的分享，能帮助各位管理者更清晰地在企业内部探讨和规划AI的价值落地路径。