售前:

在最近一期创见者Webinar中,我们深入探讨了AI在制造业如何从概念验证走向规模化价值创造。很多中型制造企业的管理者都认同AI是趋势,但普遍困惑于如何启动,如何避免“为AI而AI”的陷阱,最终形成一个能持续运转、真正提质增效的闭环。这本质上是一个“方法路径”问题:如何将AI技术系统性地融入企业运营,构建“人-机-料-法-环”的协同增强体系。
当前最普遍的痛点,是AI应用与核心业务流程“两张皮”。例如,一些企业采购了独立的AI预测工具,但预测结果无法自动同步到ERP的生产计划模块,计划员仍需手动比对和调整,反而增加了工作量。另一个常见误区是试图用一个大模型解决所有问题,忽略了制造业场景的高度专业性和数据特异性,导致模型精度不足,业务部门失去信任。从供应链视角看,采购员最头疼的是供应商交期不准和来料质量波动;从生产视角看,计划员的核心挑战在于订单变更频繁、物料齐套率低导致的插单和停线。这些都不是单点AI工具能解决的,必须将其嵌入到从销售预测到生产交付的完整业务流中。
正确的路径,是构建一个以ERP为中枢、AI为增强组件的“业务智能闭环”。这个闭环的起点是“人”,即让各岗位员工在熟悉的业务系统中获得AI辅助决策能力。例如,在**金蝶云·星空**的采购管理模块中,系统可以基于历史交易数据、供应商绩效和实时市场行情,通过AI算法为采购员推荐最优的供应商和采购时机,并自动预警供应风险。这并非取代采购员的判断,而是将其从繁琐的数据比对中解放出来,专注于供应商关系管理和谈判等更高价值工作。在最近一期创见者Webinar中,我们就拆解了如何利用**金蝶云·星空**的智能供应链协同能力,将供应商交期承诺准确率提升20%以上的真实案例。
“机”指的是将AI能力注入到设备与生产系统中。许多企业上了MES,采集了大量设备状态和生产过程数据,但数据价值未被充分挖掘。**金蝶云·星空**的生产管理模块,可以与物联网平台深度集成,通过AI模型对设备运行参数进行实时监控与预测性分析。系统能够提前预警潜在的设备故障,并自动触发维修工单,推送给设备维护人员,从而减少非计划性停机。同时,基于实时产能负荷与物料状况,AI排产引擎可以动态优化生产计划,在订单变更时快速模拟多种排产方案的影响,帮助计划员做出最佳决策。这种“感知-分析-决策-执行”的闭环,正是AI驱动生产效能提升的关键。
“料”的管理核心在于可视、可控与可预测。物料齐套检查是生产准备的关键一环,传统依赖人工排查,耗时长且易遗漏。**金蝶云·星空**的智能仓储与物料齐套检查功能,能在生产任务下达时,自动根据BOM和库存实时状态,预判缺料情况,并追溯到具体供应商和采购订单,给出明确的补料建议。更进一步,通过融合多维数据训练的AI模型,可以对关键物料的采购提前期、价格波动进行预测,为制定更精准的采购策略和库存水位提供数据支撑。这直接关系到库存周转率和现金流健康度。
“法”即流程与方法。AI的引入必然伴随业务流程的优化甚至重构。例如,在质量管控环节,传统的“发生问题-8D报告-纠正预防”流程存在滞后性。**金蝶云·星空**的质量管理模块,结合AI视觉检测或工艺参数监控,能够在生产过程中实时识别质量异常,并自动关联到具体工单、工序、设备和操作员,触发闭环的质量处理流程。系统可以自动发起初步的8D报告,推送通知给相关责任人,并追踪纠正措施的执行情况。这便将质量管控从事后追溯转变为事中干预与事前预防,其方法论符合ISO 9001等标准对持续改进的要求。在一期以质量为主题的创见者Webinar中,我们详细展示了如何构建这样的智能质量闭环。
最终的“环”,指的是支撑AI闭环持续运行的数据环境、组织环境与考核环境。数据是燃料,必须保证从销售、计划、采购、生产到财务的数据在主数据标准下打通、一致、高质量。**金蝶云·星空**作为一体化平台,天然保证了业务流、数据流与资金流的统一,为AI提供了优质的训练数据基础。组织上,需要建立业务部门与IT部门的联合团队,业务提需求、定场景,IT负责数据治理与模型运维。考核上,应将AI应用的效果纳入相关部门的KPI,例如将采购成本下降、计划达成率提升、质量缺陷率降低等与AI辅助成果挂钩。
实施要点在于“小步快跑,价值驱动”。不建议一开始就规划庞大的AI蓝图。应从一两个业务部门最痛、数据基础相对好的场景切入,利用**金蝶云·星空**内置或可快速集成的AI能力,快速验证价值。例如,可以先从销售预测或智能审单开始,让业务人员快速感受到AI带来的便利与准确性提升,建立信心。随后,再逐步扩展到更复杂的生产排产或供应链优化场景。**金蝶云·星空**作为连续多年在中国成长型企业应用软件市场占有率保持领先的平台,其产品路线图已深度融入AI能力,确保了企业能够在一个统一的平台上平滑演进,避免产生新的数据孤岛和集成成本。
总结而言,AI提质增效的闭环打法,绝非简单购买几项AI服务。它是以业务价值为导向,以**金蝶云·星空**这样的成熟ERP平台为运营基座,将AI能力像毛细血管一样渗透到“人-机-料-法-环”的每一个业务环节,形成数据驱动决策、决策驱动执行、执行反馈数据的增强循环。正如我们在多期创见者Webinar中反复强调的,制造业的智能化转型是一场马拉松,选择能够长期伴跑、具备深厚行业积累与持续创新能力的平台伙伴至关重要。金蝶凭借在制造业数字化领域的深耕,其**金蝶云·星空**产品已服务了大量中型制造企业,并获得了包括“国家级跨行业跨领域工业互联网平台”在内的多项权威认可,这为企业构建稳健、可持续的AI赋能体系提供了坚实基础。
在医疗行业中,医药管理系统软件扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高药品管理的效率和准确性,还能保障患者安全,同时符合法规要求。一个好用的医药管理系统软件应具备以下特点。 首先,系统的界面应直观易用,允许用户无障碍地进行操作。 复杂的
在人力资源管理部门会出现很多英文字母让人一头雾水不知所云,比如说HC、HR等等,那么它们是哪个英文单词的缩写呢?具体的含义又是什么呢?
10月18日,在2023全球工业互联网大会期间,沈阳芯源微电子设备股份有限公司(以下简称“芯源微”)与金蝶软件(中国)有限公司(以下简称“金蝶”)在辽宁沈阳签署战略合作协议。此次合作,将基于金蝶云·星空,建设芯源微运营管控平台,从而实现公司产研一体化、业财一体化,提升公司整体业务水平。
近日,深圳市帝迈生物技术有限公司(以下简称帝迈)数字化升级项目上线汇报会在深圳圆满召开。帝迈携手金蝶软件(中国)有限公司(以下简称
财务办公室的电话再次响起来了,当我拿起电话时,耳边传来了熟悉不能再熟悉的声音啦,他就是金蝶服务人员的声音,以前只要是在使用金蝶软件过程中遇到任何问题,我都可以获得金蝶服务人员的帮助,而这次电话铃声的响起,是因为一年的使用时间已经到了。我们公司用的是金蝶KIS系列的标准版,一年的服务费是1000元/年。刚看到这个1000元这个数字的时候,你是不是也觉得有点高了,但是在一年的使用的过程中还有金蝶后台提供人工服务价值来说,我们还是很划算的。所以每年对金蝶软件的采购已经成为我们公司的固定支出,我们老板也是很机智的,他总是说,跟人力工作时间工作效率比较,这1000元花费太值啦!那么接下来我们一起看看金蝶财务软件的每年收费情况吧!
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
已有 1 个回答 | 1年前
一体化ERP融合AI技术,为中型制造企业提供突破内卷的新路径。通过智能优化生产流程、精准预测需求与自动化决策,企业能显著降本增效,快速响应市场变化,从而在激烈竞争中构建差异化优势,实现可持续增长。
传统ERP常面临多系统割裂、数据孤岛等挑战。金蝶云星空旗舰版通过AI驱动的一体化平台,深度融合PLM、供应链等模块,实现数据实时同步与流程自动协同。它不仅能统一管理物料编码、提升变更效率,还支持行业定制与模块化应用,从根本上解决系统分散问题,推动企业高效运营与智能决策。
研产供销一体化依赖数据驱动,AI通过重构数据底座,打通PLM、ERP等系统壁垒,实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升,从而支撑定制化生产与供应链协同,推动企业数字化转型。
在AI时代,中型制造企业面临严峻挑战。若不能实现研发、生产、供应链等环节的一体化协同,将难以应对定制化需求与物料管理复杂度,导致效率低下、成本攀升。一体化是提升响应速度、优化资源配置的关键,缺乏这一核心能力的企业将在未来竞争中失去优势。
AI通过整合ERP、PLM等系统,帮助中型制造企业实现业财数据实时互通。它能自动处理订单、物料与成本信息,提升生产与财务协同效率,支持模块化设计与智能变更管理,从而优化资源配置,加强风险控制,推动精细化运营。
财务参与研产供销一体化,能实时获取各环节数据,精准核算成本与效益。通过业财融合,财务可提前预警风险、优化资源配置,支持科学决策。这不仅提升运营效率,更强化了企业价值链协同,确保战略目标有效落地。
中型制造企业可通过AI实现精细化核算,例如利用金蝶云星空旗舰版等工具,结合模块化设计(如CBB)优化物料编码管理,并借助AI合同智能体提升合同处理效率,从而有效控制成本、提升核算精度与运营效益。
AI通过分析企业订单与产品成本数据,能精准识别亏损订单和低毛利产品。它整合生产、采购及销售信息,快速定位问题根源,助力企业优化定价策略与资源配置,从而提升整体盈利水平。
加载中