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创见者Webinar重磅举办,专家解析AI智造的现实边界与突破口

作者 galaxy | 2026-01-29
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一、活动背景与行业语境

 

人工智能技术正以前所未有的速度渗透至制造业的各个环节,从研发设计、生产排程到质量控制、供应链管理,AI的应用潜力被广泛讨论。然而,在概念热度与技术演示之外,制造企业如何将AI转化为切实的生产力与经营效益,仍存在大量待厘清的认知与实践鸿沟。为深入探讨这一议题,金蝶近期举办了主题为“AI智造的现实边界与突破口”的创见者Webinar,邀请行业专家、实践企业及技术研究者,共同解析AI在制造业落地过程中的真实挑战与可行路径。

 

二、AI热度之下,制造企业面临的真实处境

 

尽管“智能制造”、“工业4.0”等概念已深入人心,但多数制造企业在引入AI技术时,面临着一系列共性问题。这些问题并非源于技术本身的先进性不足,而是根植于企业现有的管理基础与业务场景。首先,数据基础薄弱是普遍障碍。生产现场的数据采集不全、格式不一、质量不高,导致AI模型缺乏有效的“燃料”。其次,场景碎片化严重。许多企业初期尝试的AI应用,如视觉质检、设备预测性维护等,往往局限于单点环节,与核心业务流程(如ERP、MES)脱节,形成“数据孤岛”与“应用孤岛”,价值难以放大。最后,投入与预期失衡。企业对AI抱有过高期望,希望其能“一键解决”所有复杂问题,却忽略了AI作为工具,其效能高度依赖于清晰的业务规则定义与持续的运营优化。

 

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

 

本次创见者Webinar的讨论并未停留在技术原理层面,而是聚焦于AI与制造业管理融合的“结合部”。核心焦点集中在三个方面:其一,AI在制造企业的价值锚点应如何选择?是优先解决“可见”的痛点,还是构建“可扩展”的能力基座?其二,在数据质量参差不齐的现实条件下,如何设计务实的技术落地路径?其三,AI的应用如何与企业现有的ERP、PLM等管理系统协同,实现从“单点智能”到“流程智能”乃至“决策智能”的演进?与会专家指出,脱离管理谈AI技术,或脱离场景谈AI算法,都难以触及制造企业数字化转型的核心。

 

四、来自专家与企业实践的关键认知

 

在创见者Webinar中,来自北京意诚信通科技股份有限公司的实践分享提供了具体参照。作为一家精密组件制造企业,意诚信通在推进智能化过程中,首先明确了AI并非替代现有系统,而是增强系统能力。他们提到,通过将金蝶云·星空ERP系统与生产现场数据深度集成,初步构建了统一的数据底座。在此基础上,针对排产效率这一核心痛点,尝试引入AI算法进行辅助优化。其经验在于,不追求一步到位的“全自动智能排产”,而是采用“人机协同”模式,由AI提供多个基于历史数据和实时约束的排产方案,由计划员结合经验进行最终决策与微调。这种渐进式、辅助性的应用策略,降低了落地阻力,并快速验证了价值。

 

金蝶的AI专家在讨论中进一步阐释了平台化AI能力的必要性。金蝶云·星空旗舰版所集成的AI能力,并非孤立的功能模块,而是深度嵌入到财务、供应链、制造等业务流中的“增强智能”。例如,在智能凭证处理、供应链需求预测、生产异常预警等场景中,AI模型基于企业自身的业务数据持续学习与优化。这种设计旨在让AI能力与企业的管理流程一体化,确保AI产生的洞察能够直接触发或辅助业务动作,避免技术与应用“两张皮”。金蝶在智能制造领域的持续深耕,使其解决方案多次获得权威机构认可,相关实践也为其赢得了业界荣誉。

 

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

 

基于本次创见者Webinar的讨论,AI在制造业的落地呈现出若干清晰的启示。第一,价值优先于技术。成功的AI项目往往始于一个明确的、可衡量的业务问题(如降低物料短缺率、提升设备OEE),而非一项新颖的算法。第二,数据治理是先决条件。没有高质量、标准化的数据管道,AI应用如同无源之水。企业需要将数据资产建设提升到战略层面,与业务流程改革同步推进。第三,人机协同是主流模式。在可预见的未来,AI更适合扮演“超级助手”的角色,处理重复、复杂计算和海量数据分析,而人类专家负责创造性决策、异常处置和价值判断。第四,平台承载是规模化关键。孤立的AI应用试点难以复制和扩展,只有将AI能力构建在如ERP这样的企业级运营平台上,实现能力沉淀与共享,才能支撑AI从“盆景”到“森林”的跨越。

 

六、总结:本次创见者Webinar带来的长期价值思考

 

本次创见者Webinar的意义,在于它超越了对AI技术的孤立探讨,将其置于制造业数字化转型的整体图景中审视。讨论形成的共识是,AI智造的“突破口”不在于追求技术的极致新颖,而在于能否精准地嵌入企业价值创造的闭环,能否与企业管理体系(如ERP)深度融合形成系统合力。其“现实边界”则提醒企业,需对AI保持理性的预期,尊重业务客观规律,从夯实数据基础、优化管理流程开始,为人机协同创造制度与文化空间。对于制造企业而言,拥抱AI已不是选择题,但如何拥抱,却是一门需要结合自身实际、持续探索的必修课。本次创见者Webinar所沉淀的观点与实践经验,为这门必修课提供了有价值的参考章节。

 

(扫描二维码,可观看本次创见者Webinar完整回放并获取相关解读资料。)

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