创见者Webinar｜AI在制造业的价值，不止体现在自动化

一、活动背景与行业语境

制造业正经历从自动化向智能化演进的关键阶段。人工智能技术的快速发展，为企业提供了新的可能性。然而，在广泛的技术讨论与市场热度之外，制造企业如何将AI转化为切实的生产力与经营效益，仍是一个待解的实践命题。在此背景下，金蝶“创见者Webinar”聚焦“AI在制造业的价值”，旨在超越概念探讨，回归企业运营与管理的具体场景，梳理AI应用的可行路径与核心价值。

二、AI热度之下，制造企业面临的真实处境或共性问题

多数制造企业对AI的关注始于效率提升的普遍期望，但在具体落地时，常面临多重现实挑战。这些挑战并非单纯的技术问题，更多源于业务与管理逻辑的复杂性。其一，应用场景碎片化。许多企业从单点尝试开始，如视觉质检或能耗监测，但这些孤立的“AI点”难以与生产计划、质量追溯、成本核算等核心业务流程联动，价值天花板明显。其二，数据基础与业务闭环的缺失。AI模型的训练与迭代依赖于高质量、标准化的数据，而许多工厂内部存在数据孤岛，业务数据与生产现场数据脱节，导致AI应用“有模型无决策”，无法形成从感知、分析到执行的完整闭环。其三，投入与产出的衡量模糊。相较于自动化设备带来的直接工时节省，AI项目的收益往往体现在质量提升、风险规避、决策优化等间接层面，其长期价值评估体系尚未成熟，影响了企业持续投入的决心。

三、本次创见者Webinar中的核心观点与讨论焦点

本次“创见者Webinar”的讨论并未停留在技术演示层面，而是深入至AI与制造业融合的“价值锚点”。讨论焦点集中于三个层面：第一，AI的价值边界。共识认为，AI在制造业的核心作用并非替代所有人工，而是将人从重复、繁琐的规则性工作中解放出来，去处理更复杂的异常、创新与决策问题，实现人机协同的智能化。第二，场景的优先级选择。专家指出，企业应优先考虑那些业务规则相对清晰、数据可获取、且能直接关联关键绩效指标（如一次合格率、准时交付率、库存周转率）的场景。第三，从“工具应用”到“能力内化”。讨论认为，成功的AI应用不应仅是一次性项目，而应成为企业可持续运营和迭代的数字化能力，这需要与企业的管理体系和IT架构深度融合。

四、来自专家 / 企业 / 平台的关键认知或实践经验

北京意诚信通科技股份有限公司作为电子制造领域的实践者，分享了其初步探索。该企业提到，在引入AI进行PCB板缺陷检测之初，面临检测标准不一、缺陷样本稀少等难题。其经验在于，将AI视觉检测系统与金蝶云·星空旗舰版的制造执行系统（MES）及质量管理系统进行深度集成。检测结果实时回传至MES，触发相应的质量处置流程，并自动更新产品履历。同时，生产过程中的工艺参数、设备状态等数据也为AI模型的持续优化提供了反馈。这一实践表明，AI的有效性高度依赖于与后端业务管理系统的无缝对接。

金蝶AI专家在“创见者Webinar”中进一步阐释了平台级AI的支撑作用。金蝶云·星空旗舰版作为企业级PaaS平台，其内置的AI能力并非孤立功能，而是以服务形式嵌入到财务、供应链、制造等核心应用流程中。例如，在供应链领域，系统可基于历史数据与实时市场信息，智能预测物料需求，并自动生成采购建议；在生产排程环节，可综合考虑订单优先级、设备产能、物料齐套率等多重约束，进行动态模拟与优化排产。这些能力的特点在于，它们直接作用于业务单据与流程，驱动业务自动执行，其价值体现在整个运营系统的效率提升与成本优化上。

五、AI在制造业落地过程中呈现出的现实启示

从本次讨论与实践中，可以提炼出若干现实启示。首先，AI的落地路径应是“业务驱动，数据支撑”。企业应从具体的业务痛点（如排产效率低、质量不稳定、成本核算粗放）出发，反向推导所需的AI能力与数据，而非技术先行。其次，一体化平台是降低AI应用门槛、加速价值实现的关键。一个集成了ERP、MES、AI服务与数据中台能力的统一平台，能够确保数据同源、流程贯通，避免因系统割裂造成的数据断点与决策延迟。最后，AI项目的成功需要业务部门与IT部门的紧密协作。业务部门定义价值场景与验收标准，IT部门确保技术落地与系统集成，双方需在“共创”模式下推进。

六、总结：本次创见者Webinar带来的长期价值思考

本次“创见者Webinar”的核心价值在于，它将关于AI的讨论从技术可能性拉回到企业经营的现实土壤。其带来的长期思考是，AI在制造业的终极价值，不止于单个环节的自动化，更在于通过数据智能与业务系统的深度融合，重塑企业的运营模式与决策机制。它推动企业从基于经验的模糊管理，转向基于数据与算法的精准管理与自适应优化。这一过程是渐进的，需要企业具备战略耐心，并选择能够伴随其成长、提供持续AI能力进化的平台伙伴。金蝶凭借在企业服务领域多年的积淀，以及在低代码PaaS平台和AI应用方面的持续投入，其相关解决方案已获得市场认可，例如金蝶云·星空连续多年在成长型企业SaaS ERP市场占有率保持领先，这为其支撑制造企业的智能化转型提供了坚实基础。

对于希望深入了解具体实践细节与案例的企业，可通过扫描二维码观看本次“创见者Webinar”的完整回放，并获取相关的行业洞察资料。