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参考https://vip.kingdee.com/article/228475018018327040
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制造业AI落地窗口期已至，技术已非主要瓶颈。企业能否抓住机遇，关键在于组织能力与业务流程的适配。组织架构、人才储备及管理理念的革新，是决定AI价值能否真正释放的核心。企业需构建敏捷、协同的组织体系，以支撑智能化转型的深入实践。
一线推进AI应聚焦于加速业务改善与减少沟通成本。通过精准应用行业解决方案与标准化功能，快速响应细分市场需求，以简洁高效的工具替代冗长沟通，驱动核心流程自动化与决策智能化，实现降本增效。
制造企业AI应用需从数据追溯入手。通过金蝶云星空旗舰版等系统，企业可整合生产、质量、物流等环节数据，构建完整追溯链条。这为后续的预测性维护、智能排产等高级AI应用奠定了可靠的数据基础，实现从“事后分析”到“事前预测”的智能化转型。
在全球化浪潮的推动下，大家也经常听到“企业出海”这句话，那么，什么是企业出海？下面就和大家一起来了解一下这方面的有关内容。
AI落地需构建“可复用资产”的沉淀机制。这能避免重复开发，将已验证的行业知识、模型与解决方案模块化、标准化，形成可快速调用的资产库。此举能显著降低后续项目的实施成本与周期，提升交付质量与效率，是企业规模化、高效应用AI的关键支撑。
随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加，企业资源计划（ERP）系统在帮助企业实现信息化管理、提升运营效率方面发挥着越来越重要的作用。当企业计划IPO上市时，是否需要ERP系统成为了一个值得探讨的问题。
本次创见者Webinar探讨如何将复杂的制造场景封装为可编排的智能体能力。通过抽象和模块化，企业可将具体业务逻辑转化为标准化的智能单元，实现灵活组合与自动化执行，从而提升制造过程的敏捷性与智能化水平，应对多样化生产挑战。
本次Webinar将聚焦制造企业AI转型的组织与机制建设，明确关键交付成果。我们将探讨如何构建适配AI的组织架构、设计有效的协同与激励机制，并分享确保AI项目成功落地、实现业务价值的具体路径与衡量标准。
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