金蝶财务云是什么？

金蝶财务云融合最新的财务管理模式、数智技术与企业最佳实践，构建费用管理、财务会计、财务共享、财务中台、税务管理、管理会计、企业绩效、资金管理等新一代财务云应用，助力企业财务和业务高效协同，支撑业务敏捷创新，让财务具备对业务的管理与驱动的能力。

OA系统中的财务管理与金蝶财务云有什么区别？

OA系统中的财务管理注重过程管理：通过预算设置、借款流程、报销流程、合同管理流程、费用支付流程（请款流程）来控制费用发生，按照一个组织的经营目标来控制费用发生过程。OA系统中的财务管理实际上就是费控系统。

金蝶财务云有哪些使用优势？

金蝶财务云从使用模式上来说，不需要安装软件，只要企业有网，打开网页就可以使用，能够让企业的财务人员随时随地轻松办公。同时功能随需随加，极大地节省了一次性资金压力，提高企业资金的利用率，节省了购置和维护服务器的成本。相比传统线下模式，有效降低70%成本。由于金蝶财务云制定了严格的协议，对公司数据提供安全和隐私保护，大大保证了数据的安全性。

传统ERP财务管理系统有哪些不足？

传统ERP财务管理系统需要一次性购买服务器和所需模块，请专门的人做维护，导致运维成本相对较高。财务数据存储在本地服务器或硬盘，一般没有专业的网络安全防护，一旦损坏或被病毒、木马等安全威胁侵入，数据就有丢失的风险。且大多系统为C/S架构，单机或局域网部署，只能在办公室做账，老板要临时查账，只能够跑回公司等待查账，对会计来说相当麻烦。

企业选型财务软件时应重点考虑哪些问题？

企业选型财务软件时应重点考虑以下问题：1.企业规模——不同类型的企业在选择财务软件时，必须要考虑企业自身的规模；2.工作流程——财务软件的处置流程应尽量契合企业的财务流程；3.财务报告能力——财务软件的主要作用和目的就是及时地、准确地提供财务报告；4.功能自定义——自定义功能也是财务管理软件选型的考核指标之一；5.表格支持——财务软件表格专门用于财务取数计算，取数快捷方便；6.软件集成——企业在发展过程中会有新的需求，现有财务软件需能将新功能需求无缝结合。

首页>资讯>最新问答>金蝶k3wise14.3 咨询下销售订单变更申请单的问题

金蝶k3wise14.3 咨询下销售订单变更申请单的问题

1 、 bos里制作了销售订单变更申请单的审核流程，但是下一级在审核时在信息中心里看不到待审核单据，只能在供应链—销售管理—销售订单—销售订单变更申请单维护里进行审核吗？
2、对销售订单变更申请单分录进行生效后，我看单据是没有反生效的选项的，如果销售还需要再次修改原销售订单，该如何操作

作者 yuntianxia　|　2022-04-14　｜　

3570 浏览

已有 1 条回答

1、要看审批流节点有没有设置触发生产消息
2、销售订单只要没有关闭，就可以继续操作变更，一但关闭就无法进行变更。

最新文章查看更多

: 工厂设备管理系统软件主要功能的设计有哪些？

工厂设备管理系统软件是现代制造业中不可或缺的一部分，它通过集成和自动化的方式帮助企业高效地管理和维护生产线上的各类设备。一个优秀的设备管理系统不仅能够提升设备的运行效率，降低故障率，还能够延长设备的使用寿命，从而为企业带来显著的经济效益。以

: 制造企业AI落地：一张路线图看懂“从0到1再到10”

制造企业AI落地需遵循从0到1再到10的路线图。初期聚焦数据治理与场景试点，实现从无到有的突破。中期深化应用，将AI融入核心业务流程以提升效率。最终目标是实现规模化智能，驱动业务创新与模式变革。关键在于选择合适场景、构建数据基础并持续迭代。

: 选 ERP 时，如何判断是否具备 AI 能力

判断ERP是否具备AI能力，关键在于考察其能否将AI深度融入核心业务流程。真正的AI赋能应体现在智能预测、自动化决策与流程优化上，例如通过智能分析提升物料管理效率，或利用AI合同智能体简化商务流程。它不仅是功能叠加，更是驱动业务创新与效率变革的核心动力。

: 怎么学习区块链？

我们对区块链也做过多方面的分析和解答，大概也都了解了它的原理，那么作为之后有可能垄断互联网信息的区块链，我们应该怎样学习？从那些方面入手呢？

: 从开单到记账只用一次对话！灵基×金蝶AI星辰帮你跑出“业财闭环”

从报价、开单、出库到生成凭证，你猜要经过几个人的手？业务员录单，主管审核，仓管出库，财务对账、录凭证——一笔订单，四个人接力，五次人工介入。等凭证终于躺在系统里，可能月末都快过了。但现在，灵基×金蝶AI星辰的OTC（订单到收款）功能，就能把这场接力赛，变成一个人和一次对话的事。

: 数字化转型方兴未艾，企业管理软件系统如何选择？

企业发展需要跟随时代的脚步，在数字经济快速发展的背景下，企业数字化转型的脚步不断推进，不少企业选择借助企业管理软件系统的赋能，以此降低数字技术的应用门槛，更快更好的推进转型之路。

: 企业对AI的真实担忧：合规、黑箱、责任、数据安全

企业对AI的担忧集中在合规、黑箱、责任与数据安全。合规风险在于AI决策可能违反法规；黑箱问题指模型内部逻辑不透明，影响信任与审计；责任归属模糊，当AI出错时难以界定；数据安全则涉及隐私泄露与滥用风险。这些因素共同制约了AI在企业中的深入应用。