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公司现在正在建造二期厂房，目前该工程在系统中属于在建工程，待完工后转为固定资产，现需要在厂房内建造一化粪池，该物料需要挂到在建工程科目，待二期厂房全部完工，一同转成固定资产，那如何在系统内做采购申请？
可以考虑将采购类单据新增一种单据类型——在建工程采购。如果要更详细的计入某一个在建工程项目，可以扩展采购单据，增加辅助资料——在建工程项目，然后走正常的采购申请-入库-领用流程。相应的单据根据单据类型及在建工程项目进行账务处理。
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研产供销一体化依赖数据驱动，AI通过重构数据底座，打通PLM、ERP等系统，实现物料编码优化、模块化设计及变更效率提升，支撑定制化与行业细分场景，推动业务协同与智能决策。
从自主创新到科技自立自强，信息技术应用创新是目前重要的国家战略之一，也是经济发展的新动能，信创产业已经迎来了高速发展期，基础软件国产化已成为IT市场发展主流。
央行发布《征信业务管理办法》，自2022年1月1日起施行。 在《办法》即将正式实施之际，金蝶征信总经理朱海勃在接受中国证券报记者采访时表示，近年来，互联网和大数据等新技术在征信领域广泛应用，大量有效“替代数据”被采集、分析和应用于判断企业和个人信用状况，征信已突破传统借贷信息共享的范围。
在数字技术不断发展，疫情等因素持续推动下，数字化转型成为越来越多企业的选择。对于企业发展而言，数字化的价值体现在各个具体场景下，比如集团财务报告管理等各种财务管理细化场景等等。
OpenAI 的 ChatGPT 发布之后，大模型一炮而红，成为大众特别是普通人广泛关注的重要事件。今年， OpenAI 又发布了 o1 model， o1 model 跟传统的 GPT 模型相比，有一个很大的分水岭。有一种说法叫做 o1是大语言推理模型LRM（大型推理模型）。但是 o1 发布之后，它的口碑一直是呈现两极分化的。在过去两年中，市场上也缺乏真正的杀手级应用。每一轮 AI 崛起都会伴随一次 AI 泡沫论。那不知道几位嘉宾如何看待AI 泡沫论，以及它对行业的影响？
AI与ERP深度融合，正驱动生产透明化变革。通过模块化设计、智能编码与变更管理，企业能有效应对定制化挑战，提升物料与流程管控效率。数字工厂以此为基础，实现全链路数据可视与协同，助力制造企业降本增效，迈向智能制造新阶段。
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