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图像识别系统,是利用机器视觉对图像进行处理

作者 aidekangsai | 2022-05-13
634 浏览

通常图像识别技术,主要是指采用计算机按照既定目标对捕获的系统前端图片进行处理,在日常生活中图像识别技术的应用也十分普遍,比如车牌捕捉、商品条码识别及手写识别等。随着该技术的逐渐发展并不断完善,未来将具有更加广泛的应用领域。

据了解,金蝶云·苍穹平台的AI服务云,可以助力企业实现各个应用场景的智能化,帮助企业提升体验、优化流程、节约成本及降低风险,打造企业级AI服务。其对话机器人、视觉识别、智能搜索等产品,助力企业降本增效,优化企业业务流程,加速企业智能化升级。而图像识别系统就是其中之一。

其实,图像识别是人工智能的一个重要领域,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术,并对质量不佳的图像进行一系列的增强与重建技术手段,从而有效改善图像质量。

不仅如此,它还能进行快捷便利的视觉识别,高精度识别卡证、票据、通用文档,并一键关联业务单据,可大幅提高工作效率。此外,精准查询的智能搜索也不是问题,搭载自然语言处理技术,可根据企业需求定制可搜索对象,解决数据难题,一键触及苍穹平台所有业务对象。

据官方信息可知,图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,据对图像识别时眼动的研究表明,视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方,这些地方的信息量最大。

由此可见,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制,其能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。

此外,图像识别系统是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。

近年来,我国人工智能产业快速发展,新兴应用不断涌现,在过去一年,无论是应对突发状况,还是推动企业协同复工复产,赋能实体经济,改善民生福祉,人工智能都发挥了重要的作用。相信AI服务云会继续不断研发新产品,为更多企业赋能!

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