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卡片-多项单据统计卡片 点击后跳转到具体标签页并且过滤列表数据，这个功能是咋实现的呢
卡片支持过滤方案，在单据列表中新建一个方案，然后把方案共享给所有人，再到卡片配置的页面选择这个过滤方案即可。
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其实如今云计算已经在我们生活中有着充分的应用了，我们日常所用的手机电脑，这些都需要运用到云计算，可以说云计算已经在我们的生活中无处不在了，那么云计算的分类都有哪些呢？大家跟着小编来了解一下。
中型制造企业若不上AI ERP，将面临多重挑战：物料编码混乱导致管理成本攀升，PLM系统变更效率低下影响产品迭代，模块化设计缺失阻碍规模化定制。这些痛点直接削弱企业市场响应速度与成本控制能力，在激烈竞争中处于不利地位。
本次创见者Webinar聚焦制造企业AI落地，核心在于建立完善的“治理制度”清单。内容涵盖数据治理、模型管理、合规安全与组织协同等关键领域，旨在为企业提供系统化框架，确保AI应用在研发、生产及供应链等环节中可靠、合规且高效地部署与运行，从而驱动智能化转型与价值实现。
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在当今这个数据驱动的时代，企业对于数据的依赖程度日益加深。数据不仅是企业运营的重要资源，更是洞察市场、制定战略的关键依据。然而，面对海量且复杂的数据，如何高效地提取有价值的信息，成为了众多企业面临的难题。此时，智能报表生成系统的出现，如同一束光，照亮了企业数据管理的道路，让数据真正“说话”，助力企业洞察先机。
AI赋能合同审查，可自动识别条款风险、推荐合规模板并提炼谈判要点，显著提升审查效率与准确性。通过智能分析，快速定位潜在法律与商业风险，辅助生成优化建议，为合同谈判与决策提供有力支持。
制造企业AI落地，初期技术部署只是起点。真正的持续收益取决于后续的“运营迭代”能力。这要求企业建立数据驱动的闭环，通过持续监控、分析AI应用效果，并基于业务反馈快速优化模型与流程，从而让AI价值随时间不断深化和放大。
随着经济的快速发展，建筑工程行业已经成为竞争十分激烈的一个行业，多数企业使用普通的财务软件根本满足不了建筑工程企业的内部管控以及内账统计。如果无法通过信息化手段将所有部门互动起来，就不能提高工作人员效率、控制成本。因此，对于建筑工程行业来说，能否选到正确的工程财务软件极其重要。
在ETO模式下，企业通过PLM与ERP的深度集成，实现研产供销高效协同。基于模块化设计（CBB）管理物料，统一数据源头，确保设计、生产与供应链信息实时同步。这有效解决了定制产品物料编码繁杂、变更流程低效等问题，支撑企业快速响应个性化订单，提升整体运营效率。
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