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EAS8.5：一张采购入库单，有多条分录，其中一条关联了应付单，另外一条关联应付单显示不允许重复生成，这个能有办法解决嘛
应付状态未完全关闭是可以继续关联的。如果不允许重复生成，说明已经生成应付单了。
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IT部门应超越被动响应，主动构建企业级AI平台。通过整合数据、算力与工具，赋能业务部门自主创新，将AI能力转化为核心生产力，从而驱动业务变革与增长。
企业对AI的担忧集中在合规、黑箱、责任与数据安全。合规风险在于AI决策可能违反法规；黑箱问题指模型内部逻辑不透明，影响信任与审计；责任归属模糊，当AI出错时难以界定；数据安全则涉及隐私泄露与滥用风险。这些因素共同制约了AI在企业中的深入应用。
制造企业AI应用需从“被动使用”转向“主动拥抱”。关键在于建立有效的激励机制，将AI工具深度融入业务流程与员工日常，使其成为提升效率、创造价值的得力助手，从而激发员工从“要我用”到“我要用”的内在动力，真正释放人工智能的潜能。
当前制造业数字化转型常陷入技术导向误区，过度关注AI“能做什么”。金蝶云星空旗舰版主张，企业应首先回归业务本质，精准诊断生产、供应链等环节的核心痛点，明确“该解决什么”。其针对细分行业提供深度解决方案，以实际业务价值驱动智能化落地，而非盲目追逐技术概念。
在制造业中，质量问题反复出现、8D报告撰写耗时是常见痛点。本次创见者Webinar将探讨如何利用AI技术，从海量数据中快速定位根本原因、自动生成分析报告与改善措施，从而显著提升质量闭环效率，助力企业实现智能化的质量管控。
AI正重塑经营分析，推动其从静态报表向动态“还原现场”升级。通过整合多源数据与智能算法，AI能实时模拟业务场景，追溯关键决策与事件链，揭示数字背后的因果与关联，助力管理者穿透表象，实现更精准的洞察与前瞻性决策。
制造业AI应用正从概念走向深水区，关键在于“会用的人”。他们能精准识别业务痛点，将AI技术与具体场景深度融合，从而显著提升效率、优化决策。这种将技术转化为实际生产力的能力，正成为企业拉开竞争差距的核心要素。
本次创见者Webinar聚焦AI落地实践，探讨如何通过更精准的需求对齐与更稳健的实施流程，显著减少项目返工，保障高质量交付，从而优化终端客户体验，实现价值闭环。
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