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产品成本核算 成本计算，哪些科目哪些核算维度是必须要有的？制造费用要挂部门，生产成本或其他科目呢？成本核算有什么必要的要求吗？
环境：金蝶云星空企业版私有云v7.7
业务场景：A为总公司，B、C为子公司，B子公司自己单独购买产品回来，自己跟供应商结算，同价销售给A总公司，然后其他子公司（B、C）销售的时候，再从A总公司直接出库，按比例结算。
询问下：B子公司是单独购买产品回来，如果用组织间结算，采购入库单或订单怎么设置，需求组织和结算组织是B子公司，库存组织和货主是A总公司，这样设置是否正确。
1月财务资产负债表不平衡
场景：在生产管理中的各个单据增加对应的单据类型用于区分，正产生产与研发试样生产。研发试样生产的生产领料单直接计入研发费用。其他流程与正产生产流程一致。
问题：在投入产出表、成本计算单等查询会包含这部分研发试样生产的数据，财务与产品成本核算不一致。请问在系统中如何设置把研发生产领料独立出来，不参与正常的产成品成本计算？或者有其他思路处理这种研发生产不计算成本的方法。 望各位大佬指点一下。
怎么设置自动转账凭证
下达委外订单就会触发倒冲领料，还是采购入库后才触发倒冲领料？倒冲领料对应生成的分录是什么？求解答
之前存货核算划分依据是货主，没有分仓核算，但是存货科目是按明细仓库区分，这样会导致有的明细科目是贷方余额，所以要求变更划分依据为货主 仓库，可以处理吗？
采购入库的金额弄错，导致单价错误，暂估应付单也错误，现在存货收发存的价格出现严重变化，请问这个怎么解决，可以怎么做成本调整单？
销售出库单下的是A公司，开票和回款是B公司，这种情况应该怎么做。
物料清单正查上添加了按钮获取即时库存，如果实现这个按钮获取的库存不包含仓库属性为客户仓库的仓库库存？
产品成本核算 成本计算，哪些科目哪些核算维度是必须要有的？制造费用要挂部门，生产成本或其他科目呢？成本核算有什么必要的要求吗？
环境：金蝶云星空企业版私有云v7.7
业务场景：A为总公司，B、C为子公司，B子公司自己单独购买产品回来，自己跟供应商结算，同价销售给A总公司，然后其他子公司（B、C）销售的时候，再从A总公司直接出库，按比例结算。
询问下：B子公司是单独购买产品回来，如果用组织间结算，采购入库单或订单怎么设置，需求组织和结算组织是B子公司，库存组织和货主是A总公司，这样设置是否正确。
1月财务资产负债表不平衡
场景：在生产管理中的各个单据增加对应的单据类型用于区分，正产生产与研发试样生产。研发试样生产的生产领料单直接计入研发费用。其他流程与正产生产流程一致。
问题：在投入产出表、成本计算单等查询会包含这部分研发试样生产的数据，财务与产品成本核算不一致。请问在系统中如何设置把研发生产领料独立出来，不参与正常的产成品成本计算？或者有其他思路处理这种研发生产不计算成本的方法。 望各位大佬指点一下。
怎么设置自动转账凭证
下达委外订单就会触发倒冲领料，还是采购入库后才触发倒冲领料？倒冲领料对应生成的分录是什么？求解答
之前存货核算划分依据是货主，没有分仓核算，但是存货科目是按明细仓库区分，这样会导致有的明细科目是贷方余额，所以要求变更划分依据为货主 仓库，可以处理吗？
采购入库的金额弄错，导致单价错误，暂估应付单也错误，现在存货收发存的价格出现严重变化，请问这个怎么解决，可以怎么做成本调整单？
销售出库单下的是A公司，开票和回款是B公司，这种情况应该怎么做。
物料清单正查上添加了按钮获取即时库存，如果实现这个按钮获取的库存不包含仓库属性为客户仓库的仓库库存？
在如今这个科技发展迅猛的时代，每天都会有层出不穷的科技名词在我们的耳旁飘过，云计算就是其中之一，我们知道云计算分很多种服务，那么PaaS是什么呢？小编来为大家介绍一下。
财务工作不是很简单的因素，现在企业财务才是最关键的因素，企业财务在实际的作用中也会更大，从而也能够为企业的财务带来更大的帮助。所以现在企业财务工作也是一件非常关键的事情。那么财务工作必备的Excel技能也一定要掌握。
俗话说好马配好鞍，当我们去面试一家公司的时候，首先我们要了解一家公司的规模，所从事的行业，当然还有就是要了解这家公司是否能够给我们一个合理的薪酬价格。当然这要追溯到人力资源如何制作公司的薪酬管理制度呢？今天小编就来和大家聊一聊这个话题。
随着科技的发展，越来越多的专业名词进入人们的生活，本来区块链是一个十分专业性的名词，常常是专业人士才会谈论区块链，但是在现在互联网和大数据的时代，区块链和我们每一个人都是相关的，俺们区块链技术入门应该学习什么呢？
很多人会选择学习会计专业，一方面是工作十分保值，另一方面是会计越来越吃香，那么会计并没有大家想想的那么好学呢，今天小编就来和大家解析一下会计凭证的具体作用， 这个是每个会计必须要会的技能。
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销售是奋斗在企业第一线的员工，通过销售工作能够为企业创造最直接的价值。但是单个的销售人员能做到的非常有限，他们的工作往往要依托在企业完善的销售政策上，才能发挥出最大的价值。
进入数字化、智能化时代，数据在各行各业不仅以超乎想象的速度进行量的扩张，而且数据特征和价值在广度和密度等方面也发生了深刻的变化。此时，随着企业数智化转型的深入，业务系统更多，数据量更大，面对数据打架、数据标准不统一、缺乏管理机制、数据共享、使用效率低等挑战，作为协同业务的业务中台，成了消除数据的不可知、不可用、不可控、不可联的扛旗者。
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