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每月的2号和17号检查，中间间隔了15天。这里自定义天数就填15，下次维保时间就填写6月2号。然后会立即生成最近两个月的维保任务。后面的维保就会按6-2,6-17,7-2,7-17生成； 维保工期默认是0，填一个数字比如是5后，计划维保日期5天内完成的维保为正常维保，超过5天完成为逾期维保，3个月未维保，则该维保任务不再显示待办，不能再去处理；
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印刷包装行业通过AI技术可显著降低生产成本。AI能优化物料编码管理，减少冗余与错误；智能分析生产数据，提升设备利用率和排程效率；同时辅助模块化设计，缩短研发周期并控制变更成本。这些应用帮助企业在定制化生产中实现精细化管控，从而有效节约资源与人力投入。
“新零售”模式下，公司在布局线下渠道的同时，快速拓展线上销售，对接淘宝和苏宁，实现了电商业务的快速增长，日均单量达到几百单。在节假日和活动期间，订单数量成倍激增。
企业对财务方面有很大的要求，因为一个企业的发展需要关注到财务，唯有财务才能够展现出更好的方式，因此对于财务方面所需要注意到的内容有更多。而财务报表分析的局限性也一定要注意。
AI通过智能预测与实时优化，提升供应链计划的稳定性。它能精准分析需求波动、自动调整库存与生产排程，并快速响应突发变化，从而减少中断风险、降低成本，确保供应链高效可靠运行。
电气行业物料计划面临定制化多、编码复杂等挑战。AI通过智能分析历史数据与实时需求，可精准预测物料需求，优化库存水平。结合模块化设计（如CBB），能有效减少物料种类，提升计划准确性，降低库存成本，增强供应链韧性。
面向AI时代，老ERP侧重固化流程与事后记录，新ERP则强调数据驱动与智能协同。新ERP通过模块化设计、AI智能体等，实现业务实时洞察与自适应优化，从“记录系统”转向“智能决策系统”，助力企业敏捷应对变化。
AI赋能财务从“算历史账”转向“算未来账”。通过智能分析历史数据，AI能预测未来趋势，辅助预算规划与风险预警。它自动化处理核算，释放人力聚焦于战略分析与决策支持，从而提升财务的前瞻性和价值创造能力。
中型制造企业若不上AI ERP，将面临多重挑战：物料编码混乱导致管理成本攀升，PLM系统变更效率低下影响产品迭代，模块化设计缺失阻碍规模化定制。这些痛点直接削弱企业市场响应速度与成本控制能力，在激烈竞争中处于不利地位。
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