星空7.6版本，在凭证录入原币时，常规直接跳转借方余额，现在出现跳转贷方余额，怎么转回？

制造企业AI实战：供应链AI的5个高频场景与协同机制

制造企业正通过AI重塑供应链，聚焦五大高频场景：需求预测、智能排产、仓储优化、物流调度与质量管控。这些AI应用协同运作，形成数据驱动的决策闭环，显著提升供应链的响应速度、精准度与整体韧性，助力企业实现降本增效。

移动系统比较出名的有哪些？

选择一个比较出名的移动系统对于自己的办公到底意味着什么，成为不少白领纠结到底选择一般的移动系统还是选择出名的移动系统的症结所在。无论选择哪一种移动办公。从一名办公室的行政办公人员的角度来说，选择移动系统最好是根据自己的工作需要来选择。

从成本争议到责任清晰，只做对了一件事

成本争议源于责任不清。通过明确划分各部门职责与核算边界，建立清晰的成本归集与分摊规则，实现了从模糊分摊到精准核算的转变。此举不仅化解了内部矛盾，更使成本管控责任落实到人，为管理决策提供了可靠依据。

AI在制造企业的应用路线：自动化→洞察→预测→建议→协同执行

AI在制造企业的应用遵循从自动化到协同执行的演进路径。首先实现流程自动化，提升效率；进而通过数据分析获得业务洞察；在此基础上发展预测能力，最终形成智能建议，并推动跨部门协同执行，实现闭环优化。

创见者Webinar：AI赋能制造，先解决哪三个现实问题

本次创见者Webinar聚焦AI在制造业的落地应用，探讨如何优先解决三大现实挑战：通过智能排产优化生产计划与资源调度，利用质量预测分析提升产品良率与稳定性，并借助设备健康管理实现预测性维护以减少非计划停机。活动旨在为企业提供切实可行的智能化升级路径。

创见者Webinar：AI带来的不是替代，而是“重新分工”

在创见者Webinar中，专家指出AI并非简单替代人力，而是推动“重新分工”。它将人类从重复劳动中解放，转而聚焦于更具创造性与战略性的工作。人机协同的新模式，正重塑组织形态与业务流程，成为企业数字化转型与效率提升的关键驱动力。

如何理解供应链数字化对企业的意义

随着消费者需求的不断提升和市场竞争的日益激烈，供应链正逐渐向全球化和复杂化发展。企业的成功将依赖于更加智能和高效的供应链管理。同时，生产规模的扩大和复杂程度的提升使得产品周期中所需的节点数量大幅增加，供应链数字化已经成为推动企业价值增长的关键因素之一。

金蝶联合科大讯飞发布金蝶数字员工K，携手企业提质增效