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【模块：进销存】【产品：云进销存3.0】
在客户录入销售单的时候无法选择订单为源单，很多客户都希望能够像线下的版本那样可以选择源单，这样出单就不用一次性出完，还能看到订单出库信息。其次，在订单和出库单的表体希望能有一些可以携带的自定义字段，客户的PO号这些系统不提供，可以通过自定义字段实现，但是系统除了必须用到的字段，其他基本无法新增字段做到可以携带新增
我的云会计和进销存捆绑在一起，所以都会在云会计业务凭证里做凭证。
云会计业务凭证里有一个“结转出库成本”，这个成本里不含任何费用，就单纯的是原料组合费用。
那月底生产成本怎么结转？？？
如果结转到本年利润里，那库存产品就不对了。
如果结转到库存产品里，岂不是又虚增了？
不知道我的描述大家能不能看懂，就是比较纠结成本这里。
麻烦大家指点一下，谢谢
【模块：进销存】【产品：精斗云V5进销存】 如题：通过历史销售数据预测下一阶段的采购需求数量。这样有利库存量的控制，提高库存周转次数。防止产品积压
【模块：进销存】【产品：精斗云V5进销存】
销货类单据，购货类单据，调拨单，其他入库单，其他出库单等单据，建议单据记录中的高级搜索增加“单据备注”查询。
举个例子：想查询A仓库的销货单，且销货单备注有“CC”的单据，现在进销存查不了，只能查分录备注的。
【模块：进销存】【产品：精斗云V5进销存】 能否增加客户信用额度管理，额度超限客户限制开据销货订单和销货单？
云进销存计价方法需求加上“分批认定法、加权平均法“，这点太重要了。
因为有些行业是同一款产品，但不同批号进货成本差异很大，会按照不同的批号进行相应的结转销售成本。
现有的”先进先出法“和”移动平均法“不合适，会造成利润表不真实，利润表正常应该是正数的甚至都可能变为负数。
强烈建议加上此功能
谢谢
RequestContext.get().getTraceId()获取的与实际记录的不一致
需求：将相关TraceId获取并记录，方便快速定位错误日志
精斗云的账套是否能在账无忧上使用？还是说需要一个转换工具转换一下？
对于一部分产品，比如说空调，存在一个商品多个条码的问题，请问如何处理？还存在一种情况就是一台产品就会 产生一个条码，这样的话，我要扫描入库和出库。库存查询报表要体现出这个条码库存情况。
想把打印的凭证往右调整，还有就是科目余额表，打印不完全，右边的打印不出来。
【模块：进销存】【产品：云进销存3.0】
在客户录入销售单的时候无法选择订单为源单，很多客户都希望能够像线下的版本那样可以选择源单，这样出单就不用一次性出完，还能看到订单出库信息。其次，在订单和出库单的表体希望能有一些可以携带的自定义字段，客户的PO号这些系统不提供，可以通过自定义字段实现，但是系统除了必须用到的字段，其他基本无法新增字段做到可以携带新增
我的云会计和进销存捆绑在一起，所以都会在云会计业务凭证里做凭证。
云会计业务凭证里有一个“结转出库成本”，这个成本里不含任何费用，就单纯的是原料组合费用。
那月底生产成本怎么结转？？？
如果结转到本年利润里，那库存产品就不对了。
如果结转到库存产品里，岂不是又虚增了？
不知道我的描述大家能不能看懂，就是比较纠结成本这里。
麻烦大家指点一下，谢谢
【模块：进销存】【产品：精斗云V5进销存】 如题：通过历史销售数据预测下一阶段的采购需求数量。这样有利库存量的控制，提高库存周转次数。防止产品积压
【模块：进销存】【产品：精斗云V5进销存】
销货类单据，购货类单据，调拨单，其他入库单，其他出库单等单据，建议单据记录中的高级搜索增加“单据备注”查询。
举个例子：想查询A仓库的销货单，且销货单备注有“CC”的单据，现在进销存查不了，只能查分录备注的。
【模块：进销存】【产品：精斗云V5进销存】 能否增加客户信用额度管理，额度超限客户限制开据销货订单和销货单？
云进销存计价方法需求加上“分批认定法、加权平均法“，这点太重要了。
因为有些行业是同一款产品，但不同批号进货成本差异很大，会按照不同的批号进行相应的结转销售成本。
现有的”先进先出法“和”移动平均法“不合适，会造成利润表不真实，利润表正常应该是正数的甚至都可能变为负数。
强烈建议加上此功能
谢谢
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需求：将相关TraceId获取并记录，方便快速定位错误日志
精斗云的账套是否能在账无忧上使用？还是说需要一个转换工具转换一下？
对于一部分产品，比如说空调，存在一个商品多个条码的问题，请问如何处理？还存在一种情况就是一台产品就会 产生一个条码，这样的话，我要扫描入库和出库。库存查询报表要体现出这个条码库存情况。
想把打印的凭证往右调整，还有就是科目余额表，打印不完全，右边的打印不出来。
围绕“唐山装备制造企业选数字化厂商，为什么要先看多组织管控、业财融合和集团经营”，文章以唐山亚捷科技（唐山）股份有限公司的真实案例为锚点，从多组织管控、业财融合和集团经营切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通设计、制造、供应链、成本和经营分析闭环，并结合案例成效验证落地价值。
企业采购了顶级AI系统，却发现运营效率不升反降。问题根源在于各部门数据口径不一，导致AI分析结果偏差，决策失误频发。这揭示了数字化转型中，统一数据标准与管理流程协同比单纯技术投入更为关键。
6月6日，由金蝶主办的「2025金蝶云苍穹AI峰会·北京站——AI技术论坛」圆满落幕，来自央国企、行业龙头企业及生态伙伴300余位IT领袖、业界专家齐聚一堂，共同探讨AI技术在数字化转型中的应用前景与实践路径。
AI正推动制造企业成本管理从传统核算迈向智能经营。通过实时数据采集与多维度分析，企业能精准核算产品成本、优化资源配置，并模拟不同经营策略对利润的影响。这实现了成本的事前预测、事中控制和事后分析闭环，助力企业基于数据驱动进行科学决策，提升整体经营效益。
AI在制造企业的应用常伴随数据泄露、算法偏见等安全风险，导致企业“越用越不敢用”。关键在于构建覆盖数据、模型、应用的全生命周期安全体系，通过权限管控、算法审计与持续监控，在保障安全的前提下释放AI价值，推动智能转型。
围绕“数字化转型服务商哪家好”的管理痛点，文章从服务商选型与落地风险切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通确定平台架构、先建核心流程、逐步扩展业务云，并结合太重向明智能装备等样板客户验证落地价值。
AI将推动制造企业组织结构向扁平化、敏捷化转型。通过智能系统整合研发、生产与供应链数据，企业能实现模块化设计与柔性生产，减少管理层级，提升协同效率。这要求组织强化跨部门协作能力，以快速响应市场变化，驱动创新与决策优化。
制造企业应制定务实AI路线图，避免规划空转。关键在于将AI与具体业务场景深度结合，如生产、供应链、财务等，并选择能快速落地、解决实际痛点的成熟方案。通过分阶段、可衡量的试点项目验证价值，再逐步推广，确保技术投入切实转化为业务效益。
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