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其实数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。其实在我看来，数据可以分为两个部分，一是数字，二是文字。数字是没有意义的抽象符号，数据是有意义的数字。文字表意，数字表量，当两者结合起来，数据就产生了。
数据治理是由一个又一个的数据治理项目组成的循环迭代，不断上升的模式，也叫螺旋模型。每一个数据治理项目的成功实现都离不开企业自身的参与与支持。近年来，很多企业对于数据治理都会出现不熟练的现象，正是这种情况下，金蝶平台的数据治理起到了很大的作用，为企业指路引导正确的方向。
数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作，是对现实世界数据特征的描述。建立数据模型的目的是计算机不能直接处理现实的事物，所以，人们只有将现实事物转成数字化的数据，才能让计算机识别处理。而金蝶苍穹数据中台就开发出了数据模型，供企业使用。
企业长续发展，要争当时代的企业，与时代共进才不会被时代洪流所淘汰。如今数字经济时代已然到来，企业所面对的是一个日新月异、充满无限可能的新时代，这里既有无限的机遇，也有着更高的要求。
经济高质量发展，离不开企业的高质量发展，随着数字时代、智能时代的到来，企业的高质量发展已然离不开数字赋能。身处于数字浪潮下的企业该如何充分利用数据赋能发展？专业平台能带来更专业的支持。
如今，“大数据”一词炙手可热。数据服务即为不同系统之间的交互方式，以盘活数据资产，使其为企业管理、运营、决策服务。
数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是表示实体及实体之间联系的形式。在信息技术系统用于描述信息时，必须抽取局部范围的主要特征，模拟和抽象出一个能反映局部世界中实体和实体之间联系的模型，即数据模型。
其实企业级数据模型不能等同于数据仓库模型，企业级数据模型是站在整个企业业务的视角，对企业全部数据全貌性、整体性描述。企业级数据模型是业务人员和IT人员进行沟通的媒介、也是企业内部与外部进行交流的纽带。
企业从诞生开始，便无时无刻不在产生数据，随着业务规模不断扩大，组织结构越发复杂，数据管理的难度也不断提高。大量的数据该如何管理？数据可视化在管理当中的运用已然成为一大趋势。
企业经营发展中，各个环节都会产生数据，设计数据、生产数据、财务数据、考勤数据等等。企业业务发展产生数据，数据则反映出相关业务的开展情况，如果能够进行分析、解读，那么更能反映出一些潜在的问题，从而为后续发展提供客观的决策依据。
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