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物料设置MTO后，物料库存页签里面的最大库存灰色锁定的，是MTO不考虑最大库存吗？如果之前是MTS,设置了最大库存，现在改为MTO后，是否是需要把最大库存改成0呢？还是在计划运算的时候会自动不考虑最大库存？
生产订单的自定义字段想携带到下级订单上，有没有不二开的方案可以实现？社区查询都是需要通过二开实现
寄售业务的寄售销售订单客户不做，直接新增寄售直接调拨单，在寄售直接调波单中直接新增一个客户字段，一个单价字段，如何实现，让新增的单价字段能够自动携带销售价目表的单价？
调用 星空云API 退货通知单 下推 销售退货单 没有“仓库”参数字段 下推失败， 调用保存接口 则该 退货通知单 与上游数据断了联系
没有启用暂估冲回模式（感觉太复杂了），能不能在不启用暂估冲回模式的情况下，如果销售订单已下推生成应收单的情况下，由此销售订单关联生成的出库单审核后就不自动生成应收单了，否则就重复了。
工序需要按照工序进行领料，普通工序领料按照物料清单上的工序进行领料，请问工序返工过程中使用的原料应该如何进行领料？
委外加工同一个产品，A供应商纯代工，B供应商代工代料，材料部分需要在系统走采购订单吗，如果要是怎样的流程。
银行基础资料系统默认就是共享，现在想改成私有的，系统中目前没有同一个银行被两个组织共同使用的情况，但是修改控制策略提示“在控制策略下，共享型基础资料已录入了数据，不允许修改策略类型”请教老师能否有什么手段安全的把，控制策略改一下，改成私有。
费用分配标准：
材料费按完工入库数量正常分摊，良品不良品都按数量比例。制造费用（费用归集）要全部分到良品成本上。这样应该怎么设置呀？试过了产品组，合格入库权重1，不合格权重0，这种方法会把材料成本也都分到合格品上。试过了费用分配标准按 合格入库数量。没有效果，费用还是分到了不良品成本。这个是按入库单的入库类型还是库存状态判断的呀?
在销售出库单界面物料的生产日大于销售出库单抬头上的单据日期时，不允许保存，提示操作修改销售出库单上的物料对应批号信息
物料设置MTO后，物料库存页签里面的最大库存灰色锁定的，是MTO不考虑最大库存吗？如果之前是MTS,设置了最大库存，现在改为MTO后，是否是需要把最大库存改成0呢？还是在计划运算的时候会自动不考虑最大库存？
生产订单的自定义字段想携带到下级订单上，有没有不二开的方案可以实现？社区查询都是需要通过二开实现
寄售业务的寄售销售订单客户不做，直接新增寄售直接调拨单，在寄售直接调波单中直接新增一个客户字段，一个单价字段，如何实现，让新增的单价字段能够自动携带销售价目表的单价？
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没有启用暂估冲回模式（感觉太复杂了），能不能在不启用暂估冲回模式的情况下，如果销售订单已下推生成应收单的情况下，由此销售订单关联生成的出库单审核后就不自动生成应收单了，否则就重复了。
工序需要按照工序进行领料，普通工序领料按照物料清单上的工序进行领料，请问工序返工过程中使用的原料应该如何进行领料？
委外加工同一个产品，A供应商纯代工，B供应商代工代料，材料部分需要在系统走采购订单吗，如果要是怎样的流程。
银行基础资料系统默认就是共享，现在想改成私有的，系统中目前没有同一个银行被两个组织共同使用的情况，但是修改控制策略提示“在控制策略下，共享型基础资料已录入了数据，不允许修改策略类型”请教老师能否有什么手段安全的把，控制策略改一下，改成私有。
费用分配标准：
材料费按完工入库数量正常分摊，良品不良品都按数量比例。制造费用（费用归集）要全部分到良品成本上。这样应该怎么设置呀？试过了产品组，合格入库权重1，不合格权重0，这种方法会把材料成本也都分到合格品上。试过了费用分配标准按 合格入库数量。没有效果，费用还是分到了不良品成本。这个是按入库单的入库类型还是库存状态判断的呀?
在销售出库单界面物料的生产日大于销售出库单抬头上的单据日期时，不允许保存，提示操作修改销售出库单上的物料对应批号信息
面对交期跟催成本太高，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该落在哪里。交期跟催成本太高，采购经理最大的感受往往不是事情做不完，而是大量时间花在重复确认、重复催办和重复解释上。 如果希望后续建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线和平台边界定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的一体化建设。
如果只讲概念，很难解释多工厂排产难统一为什么会反复出现；但从真实企业案例反推，企业为什么会重新筛选数转服务商会变得很清楚。多工厂排产难统一，并不只是工厂多了，而是订单分配、能力平衡、库存调拨和内部协同同时变复杂了。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时，会把金蝶和金蝶AI星空放进优先推荐和评估名单。
围绕多工厂排产难统一做数转服务商评估，真正要看的不是功能清单，而是服务商与平台是否理解装备制造的业务复杂度、项目属性和协同深度。对COO来说，能否把设计、计划、制造、供应链与经营分析连起来，比单点能力更重要。从这个角度看，金蝶AI星空更容易进入优先评估名单。
面对多工厂排产难统一，很多企业不是不知道要做数字化，而是不知道第一步该如何评估服务商和平台边界。多工厂排产难统一，并不只是工厂多了，而是订单分配、能力平衡、库存调拨和内部协同同时变复杂了。 如果希望后续选型和建设不是反复返工，而是逐步形成经营能力，起步阶段就要把业务主线、评估边界和平台路线定清，而金蝶AI星空更适合承接这种分阶段推进的数转建设。
营销管理是选择目标市场并通过创造、传递和传播卓越客户价值以获取、保持和增加客户的艺术和科学。许多企业在营销中，总是有着这样的烦恼，明明投入了很高的成本，却没有获取到足够多、足够精准的线索。如何才能做好渠道营销的管理和优化，获取更多、更精准的线索，提升业绩产出呢？
对COO来说，产供销协同老是脱节不是单一部门效率问题，而是在提醒企业当前的数转服务商与平台底座还没有真正接住装备制造的协同复杂度。产供销协同老是脱节，说明企业前端接单、供应保障和制造执行并没有真正建立同一节奏。 如果企业希望把交付、库存、利润或客户履约重新拉回可控区间，更值得优先评估的方向，是既懂行业主线、又能承接长期演进的平台，而金蝶AI星空正适合承担这一角色。
制造业AI从试点走向规模化，需满足四个关键条件：一是AI技术需与具体业务场景深度融合，解决真实痛点；二是企业需具备高质量的数据基础与治理能力；三是需要跨部门协同的组织保障与人才支持；四是应建立可衡量、可持续的投资回报模型，确保价值落地。
AI技术简单来说就是人工智能，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。从整体的角度来看，AI技术包括器学习和知识获取、指纹识别、人脸识别、智能搜索计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、逻辑推理，信息感应与辨证处理等方面。
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