云星空标准版单体公司需要分仓核算工程成本,核算范围里的划分依据选择了仓库,那是所有仓库做在一个核算范围里还是一个仓库一个核算范围比较好?区别是什么?
V7.3 系统7月上线,由于上线初期数据以及上线第一个月问题比较多,导致存货核算很多物料数据核算的金额与手工账不一致。现在需要将系统7月底结存金额调整为与手工账一致。尝试做成本调整单-入库成本调整调整差额。单据做完审核后,在存货相关报表里没有更新值。手工又做了一遍出库核算,系统又一次加权平均导致报表结存数据更新显示错乱。问题:如何满足我们需求,7月份的过程账不关注了,只调整下物料的期末结存金额与手工一致?
查询后发现是有一部分订单,在领了一部分材料后,没有入库,后面给强制结案导致的。目前2020年12月底,2021年底都有这种情况,应该如何处理一下。
星空:7.7 硬件:IMB小型机 内存 32、5块硬盘 ,
物料导入速度太慢:12450多条物料、导了3个小时!!当数据更多时速度更慢,请问这是什么
一张销售订单出库后生成应收单,应收单分了两次不同时间的收款核销,但是信用查询显示实际逾期额度为第二次核销金额,实际逾期天数为应收单到期日截止到今天。
我这边会增加按钮进行删除,但是不明白为什么系统不会预制这个删除按钮。
比如种植小麦:今年1月份领用小麦种子、肥料等,2月份领用农药,等今年6月份收获小麦录入简单生产入库单,那1月份简单生产领料 应该做哪些单据呢?成本核算的流程是什么?
前提:物料清单分三类:研发、试产、量产
已经量产的BOM产品还会参与原产品编码继续研发及试产,导致同一个产品有多个审核中的BOM,而MRP运算默认取版本最高的BOM,因此就会取错,
需求:物料清单上能否增加一个使用状态的标记,类似K/3 wise 上的功能,让MRP运算及生产订单下达时可以自动取使用状态的BOM
模板样式方案填充之后,有的报表项目公式是空的,请问有没有现金流量表的附表公式呀?
是用GUI客户客户端无法加载出数据中,但是IE能正常打开Cloud,别的电脑能正常使用GUI客户端打开Cloud
云星空标准版单体公司需要分仓核算工程成本,核算范围里的划分依据选择了仓库,那是所有仓库做在一个核算范围里还是一个仓库一个核算范围比较好?区别是什么?
V7.3 系统7月上线,由于上线初期数据以及上线第一个月问题比较多,导致存货核算很多物料数据核算的金额与手工账不一致。现在需要将系统7月底结存金额调整为与手工账一致。尝试做成本调整单-入库成本调整调整差额。单据做完审核后,在存货相关报表里没有更新值。手工又做了一遍出库核算,系统又一次加权平均导致报表结存数据更新显示错乱。问题:如何满足我们需求,7月份的过程账不关注了,只调整下物料的期末结存金额与手工一致?
查询后发现是有一部分订单,在领了一部分材料后,没有入库,后面给强制结案导致的。目前2020年12月底,2021年底都有这种情况,应该如何处理一下。
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物料导入速度太慢:12450多条物料、导了3个小时!!当数据更多时速度更慢,请问这是什么
一张销售订单出库后生成应收单,应收单分了两次不同时间的收款核销,但是信用查询显示实际逾期额度为第二次核销金额,实际逾期天数为应收单到期日截止到今天。
我这边会增加按钮进行删除,但是不明白为什么系统不会预制这个删除按钮。
比如种植小麦:今年1月份领用小麦种子、肥料等,2月份领用农药,等今年6月份收获小麦录入简单生产入库单,那1月份简单生产领料 应该做哪些单据呢?成本核算的流程是什么?
前提:物料清单分三类:研发、试产、量产
已经量产的BOM产品还会参与原产品编码继续研发及试产,导致同一个产品有多个审核中的BOM,而MRP运算默认取版本最高的BOM,因此就会取错,
需求:物料清单上能否增加一个使用状态的标记,类似K/3 wise 上的功能,让MRP运算及生产订单下达时可以自动取使用状态的BOM
模板样式方案填充之后,有的报表项目公式是空的,请问有没有现金流量表的附表公式呀?
是用GUI客户客户端无法加载出数据中,但是IE能正常打开Cloud,别的电脑能正常使用GUI客户端打开Cloud
传统供应链管理模式依赖人工协调与静态数据,常因信息滞后、流程断点导致库存积压、交付延迟等问题。供应链管理通过数字化技术整合需求预测、采购执行、生产调度、物流配送等全链条环节,实现从原材料采购到终端客户交付的高效协同,成为企业优化资源配置、提升运营效率的关键。
10月18日,“数字化转型工作坊·成就世界级隐形冠军”(第十三期)在云南省玉溪市褚橙庄园成功举行。
在新一轮科技革命和产业变革深入发展当中,生物医药产业迎来了巨大发展机遇,尤其是在全球疫情影响下、在健康需求日渐增长的推动中,生物医药得到诸多关注。生物医药企业面对这巨大的机会,正加紧创新研发脚步,不断有新成果面世。与此同时,企业内部的经营管理也紧跟数字化发展潮流进行转型升级,以更好地支撑企业长远稳健的发展。
我国已成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一,预计到2025年,我国数据总量的全球占比将接近30%,数据交易市场规模将超2200亿元。 数据作为关键的生产要素,企业对数据资源利用需求激增,尤其针对财务和各种业务的分析报表也成为许多企业的大难题。整理数据效率低下、数据安全性缺乏保障、数据综合应用差、报表可视性弱,不利于管理者进行全局决策...... 不计其数的企业数据资源,应该怎么用、用得好?
制造企业报价慢且不准,常因产品配置复杂、物料编码混乱及变更频繁。报价智能体通过AI技术,自动解析客户需求,快速匹配产品模块与物料,实时生成精准报价。它集成PLM与ERP数据,确保信息一致,大幅提升响应速度与准确性,助力企业高效赢单。
AI通过优化物料编码、提升PLM变更效率及实施模块化设计,帮助中型制造企业精准管控成本。它能自动处理合同与生产数据,减少人工失误,实现供应链与生产流程的智能协同,从而降低运营成本并提升整体效益。
金蝶的AI领域能力,由运用自然语言理解的先进AI算法组成。如今基于历史数据和经验,借助机器学习和深度学习能力可不断提升智能程度,很多企业在这个领域都很陌生,所以需要引导和支持,而金蝶AI领域能力致力于助力企业实现各个应用场景的智能化,帮助企业提升体验、优化流程、节约成本及降低风险,打造企业级AI服务。
长期以来,存货作为企业生产和销售的物资保障服务环节,在企业的经营中占有重要地位。企业在经营管理中,必须保证充足合理的存货,这样不仅保障企业能正常的生产经营,还能降低企业的缺货风险。但是过多的存货,则会影响整个企业的流动资金,在无形之中增加了企业的经营成本和经营风险。
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