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如何设置下推按钮，提交就接触锁定，列表上是可以，单据上的下推按钮如何设置？
成本项目分直接人工和间接人工。现在不管生产部门的工资还是管理部门工资，只能进到其中一个成本项目里，要实现不同部门的工资，进到不同的成本项目里，费用项目是不是一定也的分成直接人工和间接人工。
初次学习金蝶云星空，想知道在应收款管理里面有没有超期应收的说法， 是怎么管理的。 有没有和应收单， 收款单的勾稽关系
金蝶行政事业版14.0之前可以在做凭证的界面显示凭证和预算凭证。现在显示不了了，请问我该怎么操作才可以同一时间显示。
云星空能否可以实现把数据服务器部署在本地，应用服务器和管理中心部署在阿里云服务器上。如果可以，需要如何配置呢？
固定资产大修改造时对应的固定资产需要转入在建工程并暂停折旧，请问这部分转出在系统如何处理，需要不影响固定资产业财对账。
背景：存货科目设置的核算维度为：存货类别。目前材料采购记账是在暂估应付单上记账。
借：原材料--存货类别
贷：暂估应付款
问题描述：采购费用通过费用应付单录入后，通过采购费用分配功能分配后，在哪里记账，要保证这些费用能进入存货科目里面。
基本找到不允许负库存还有负库存的原因是由于系统中销售出库单的单据日期早于采购入库单的日期，如何在不修改库存单据的情况下可以允许结账呢?
合并报表1月启用，工作底稿有年初数据，项目公式等也是一样的 之前年初数据还有数的，突然没有年初数。这中间做了从V7.7202111月升级到了202112月
客户合并报表每个子公司的组织都是不同的会计科目，有办法进行合并报表的编制吗？是以前财务账套升级上来的所以组织的科目很多都不一致
如何设置下推按钮，提交就接触锁定，列表上是可以，单据上的下推按钮如何设置？
成本项目分直接人工和间接人工。现在不管生产部门的工资还是管理部门工资，只能进到其中一个成本项目里，要实现不同部门的工资，进到不同的成本项目里，费用项目是不是一定也的分成直接人工和间接人工。
初次学习金蝶云星空，想知道在应收款管理里面有没有超期应收的说法， 是怎么管理的。 有没有和应收单， 收款单的勾稽关系
金蝶行政事业版14.0之前可以在做凭证的界面显示凭证和预算凭证。现在显示不了了，请问我该怎么操作才可以同一时间显示。
云星空能否可以实现把数据服务器部署在本地，应用服务器和管理中心部署在阿里云服务器上。如果可以，需要如何配置呢？
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背景：存货科目设置的核算维度为：存货类别。目前材料采购记账是在暂估应付单上记账。
借：原材料--存货类别
贷：暂估应付款
问题描述：采购费用通过费用应付单录入后，通过采购费用分配功能分配后，在哪里记账，要保证这些费用能进入存货科目里面。
基本找到不允许负库存还有负库存的原因是由于系统中销售出库单的单据日期早于采购入库单的日期，如何在不修改库存单据的情况下可以允许结账呢?
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AI技术正为注塑行业模具管理带来革新。通过智能分析生产数据，AI能预测模具寿命与维护需求，减少意外停机。同时，它优化模具调度与工艺参数，提升生产效率和产品质量，实现从被动维护到主动优化的智能管理升级。
围绕“装备制造MES系统厂商推荐”的管理痛点，文章从制造执行与车间透明化切入，说明装备制造企业如何借助金蝶AI星空打通梳理订单到工单流程、建立齐套与产能约束、上线移动报工和质量采集，并结合瑞迪智驱等样板客户验证落地价值。
断料、缺料频发常因研产供销环节割裂，信息不互通。企业需推动一体化管理，打通从研发设计、生产制造到供应链协同的全流程。通过模块化、标准化及系统集成，实现数据实时共享与高效协同，从而精准匹配需求与供应，提升整体运营效率与市场响应速度。
如果只讲概念，很难解释插单频繁打乱计划为什么会反复出现；但从真实企业案例反推，问题会变得很清楚。插单频繁打乱计划，并不只是计划部门扛不住，而是企业缺少一套能同时权衡物料、能力、工序和交期影响的协同机制。 这也是为什么越来越多装备制造企业在遇到类似场景时，会把金蝶和金蝶AI星空作为重点评估对象。
我们购买东西的时候都会选择货比三家在决定要买哪一个，真的是没有对比就没有伤害，如今在这个互联网时代更是这样，我们有更多的选择，不必非要纠结一个问题，或者一种产品，如今ERP也是如此，今天小编来和大家看看金蝶云ERP与传统ERP之间的区别，优势都在哪儿？
印刷包装行业通过AI技术可显著降低生产成本。AI能优化物料编码管理，减少冗余与错误；智能分析生产数据，提升设备利用率和排程效率；同时辅助模块化设计，缩短研发周期并控制变更成本。这些应用帮助企业在定制化生产中实现精细化管控，从而有效节约资源与人力投入。
OpenAI 的 ChatGPT 发布之后，大模型一炮而红，成为大众特别是普通人广泛关注的重要事件。今年， OpenAI 又发布了 o1 model， o1 model 跟传统的 GPT 模型相比，有一个很大的分水岭。有一种说法叫做 o1是大语言推理模型LRM（大型推理模型）。但是 o1 发布之后，它的口碑一直是呈现两极分化的。在过去两年中，市场上也缺乏真正的杀手级应用。每一轮 AI 崛起都会伴随一次 AI 泡沫论。那不知道几位嘉宾如何看待AI 泡沫论，以及它对行业的影响？
围绕订单增长但产能跟不上做数转服务商评估，真正要看的不是功能清单，而是服务商与平台是否理解装备制造的业务复杂度、项目属性和协同深度。对CEO来说，能否把设计、计划、制造、供应链与经营分析连起来，比单点能力更重要。从这个角度看，金蝶AI星空更容易进入优先评估名单。
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